מה לעשות אם SPSS לא מדווח על נתונים חסרים במשתנה

מה זה SPSS?

SPSS (סטטיסטיקה למדעי החברה) היא חבילת תוכנה סטטיסטית המשמשת לניתוח נתונים. הוא משמש חוקרים, סטטיסטיקאים וכורי נתונים כדי לנתח נתונים ולבצע תחזיות. הוא משמש גם עסקים וארגונים כדי לקבל החלטות על סמך נתונים. SPSS משמש לניתוח נתונים מסקרים, ניסויים ומקורות אחרים. זה יכול לשמש גם ליצירת תרשימים, גרפים וטבלאות.

מה זה נתונים חסרים?

נתונים חסרים הם נתונים שאינם זמינים או לא מתועדים. זה יכול לנבוע ממגוון סיבות, כמו משיב שלא עונה על שאלה, סקר שלא הושלם או שגיאה בהזנת נתונים. לנתונים חסרים יכולה להיות השפעה משמעותית על תוצאות הניתוח.

סוגי נתונים חסרים

ישנם שלושה סוגים של נתונים חסרים:

1. חסר לגמרי באקראי (MCAR)

חסר לחלוטין באקראי (MCAR) הוא כאשר הנתונים חסרים לחלוטין באקראי. המשמעות היא שהנתונים חסרים ללא כל דפוס או סיבה.

2. חסר באקראי (MAR)

חסר באקראי (MAR) הוא כאשר הנתונים חסרים מסיבה ספציפית. לדוגמה, אם משיב בסקר לא עונה על שאלה כי הוא לא מבין אותה, זה נחשב חסר באקראי.

3. חסר לא באקראי (MNAR)

חסר לא באקראי (MNAR) הוא כאשר הנתונים חסרים בגלל סיבה ספציפית הקשורה לנתונים עצמם. לדוגמה, אם משיב בסקר לא עונה על שאלה כי הוא לא רוצה לחשוף את גילו, זה נחשב חסר לא באקראי.

מה לעשות אם SPSS לא מדווח על נתונים חסרים במשתנה

אם SPSS לא מדווח על נתונים חסרים במשתנה, ישנם מספר שלבים שתוכל לנקוט כדי לזהות את הבעיה ולטפל בה.

1. בדוק את הנתונים

הצעד הראשון הוא לבדוק את הנתונים כדי לוודא שכל הנתונים קיימים. אם יש ערכים חסרים, עליך לזהות אותם ולקבוע אם הם חסרים לגמרי באקראי (MCAR), חסרים באקראי (MAR) או חסרים לא באקראי (MNAR).

2. סמן את המשתנה

השלב הבא הוא לבדוק את המשתנה כדי לוודא שהוא מקודד נכון. אם המשתנה אינו מקודד נכון, ייתכן שהוא גורם לדיווח שגוי של הנתונים החסרים.

3. בדוק את הניתוח

השלב השלישי הוא לבדוק את הניתוח כדי לוודא שהוא מוגדר כהלכה. אם הניתוח אינו מוגדר כהלכה, ייתכן שזה גורם לדיווח שגוי של הנתונים החסרים.

4. בדוק את הפלט

השלב הרביעי הוא לבדוק את הפלט כדי לוודא שהנתונים החסרים מדווחים כהלכה. אם הפלט אינו מדווח כהלכה על הנתונים החסרים, עליך להתאים את הניתוח כדי להבטיח שהנתונים החסרים מדווחים כהלכה.

השוואה מהירה

סוג הנתונים החסרים	תיאור
נעדר לגמרי באקראי (MCAR)	חסרים נתונים ללא כל דפוס או סיבה.
נעדר באקראי (MAR)	נתונים חסרים מסיבה מסוימת.
חסרים לא באקראי (MNAR)	נתונים חסרים בגלל סיבה ספציפית הקשורה לנתונים עצמם.

שאלות ותשובות

ש: מה ההבדל בין MCAR, MAR ו-MNAR?

א:

MCAR (חסר לגמרי באקראי) הוא כאשר הנתונים חסרים ללא כל דפוס או סיבה. MAR (חסר באקראי) הוא כאשר הנתונים חסרים מסיבה ספציפית. MNAR (חסרים לא באקראי) הוא כאשר הנתונים חסרים בגלל סיבה ספציפית הקשורה לנתונים עצמם.

ש: מה עלי לעשות אם SPSS לא מדווח על נתונים חסרים במשתנה?

א:

אם SPSS לא מדווח על נתונים חסרים במשתנה, עליך לבדוק את הנתונים, המשתנה, הניתוח והפלט כדי לוודא שהנתונים החסרים מדווחים כהלכה. אם הפלט אינו מדווח כהלכה על הנתונים החסרים, עליך להתאים את הניתוח כדי להבטיח שהנתונים החסרים מדווחים כהלכה.

סיכום

לנתונים חסרים יכולה להיות השפעה משמעותית על תוצאות הניתוח. ישנם שלושה סוגים של נתונים חסרים: חסרים באופן אקראי לחלוטין (MCAR), חסרים באקראי (MAR) וחסרים לא באקראי (MNAR). אם SPSS לא מדווח על נתונים חסרים במשתנה, עליך לבדוק את הנתונים, המשתנה, הניתוח והפלט כדי לוודא שהנתונים החסרים מדווחים כהלכה. אם הפלט אינו מדווח כהלכה על הנתונים החסרים, עליך להתאים את הניתוח כדי להבטיח שהנתונים החסרים מדווחים כהלכה.